시크시크시크의 이야기

(2.4GHz 패킷손실·지터 폭발 → 5GHz 고정으로 해결 / KT 공유기 설정 캡처 포함)안정적으로 스트리밍을 보려고 TV를 켰는데, 디즈니플러스가 주말마다 끊기면 정말 스트레스입니다. 저도 “인터넷이 100Mbps라서 부족한가?”라는 생각부터 했는데, 결론은 요금제 문제가 아니라 Wi-Fi 대역(2.4GHz) 품질 문제였습니다.오늘은 제가 실제로 겪은 증상을 기준으로, 문제 발견 → 가설 설정 → 후보군 정리 → 측정 → 해결까지 한 번에 정리해보겠습니다.1) 증상과 환경: 끊기는 패턴이 “회선”보다 “무선”에 가까웠다증상스마트TV에서 디즈니플러스 재생 중 버퍼링/연결 약함 메시지특히 주말/저녁에 더 자주 끊김다른 기기(폰/미러링)에서는 상대적으로 덜 끊기는 느낌집 환경(재현 조건)공유기: KT G..

윈도우즈 wsl ubuntu 20.04.6 LTS전체 예시 시나리오(예시: 파이썬 Flask 웹애플리케이션 Docker화 하기)① 작업 폴더 만들기mkdir my-flask-appcd my-flask-app② vi(또는 nano)로 소스코드 작성1. Flask 앱 코딩vi app.pyi (입력모드로 전환), 아래 코드 붙여넣기:from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello(): return 'Hello, Docker World!'if __name__ == "__main__": app.run(host='0.0.0.0', port=5000)esc → :wq (저장 및 종료)2. requirements.txt 작성vi re..

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 ##OpenCV 임포트 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt ##image를 RGB 형태로 리드, 이를 Space(공간) image = cv2.imread(test_df['img_path'][9000]) ##grabcut 적용 s ##cvtColor는 색의 공간변화 (데이터, 옵션값) image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2BGR) ##전경이미지 추출 사각형 세팅 rect = (120,70, 18..

1. GPU 사용량 확인 watch -n -1 nvidia-smi 1초마다 GPU 사용량 확인 2. pytorch CUDA SETTING import os import torch os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "GPU 넘버" ex) GPU 0,1,2,3 중에 1만 사용 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1" ex)GPU 0,1,2,3 다 사용 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "GPU 넘버" 3. cuda setting 확인 device = torch.device("cpu") if torch.cuda.is_availabl..

To add a new Django application to an existing project From the main menu, choose Tools | Run manage.py task In the Django Console dialog, type startapp. Note suggestion list that appears under the dialog after entering the first letter, and shrinks as you type to show the exact match only. Type the name of the new Django application. Inspect the project structure. You should see the directory a..

1. 파이썬 가상환경 설정 콘다 가상환경 또는 파이썬 가상환경 virtualenv 생성 생성 후 가상환경 활성화 2. django설치, uwsgi 설치 3. 장고 기존 runserver로 실행 확인, uwsgi 실행 python manage.py runserver 0.0.0.0:8801 uwsgi --http :8801 --module djangoProject_ds.wsgi djangoProject_ds : 프로젝트명 * uwsgi 설치 시 djangoProject_ds 폴더안에 wsgi.py 파일 생성됨 runserver로 실행 한 결과와 uswgi 실행한 결과 확인한다.

https://docs.djangoproject.com/ko/3.1/intro/tutorial01/

Django Rest Framework 강좌 Django Rest Framework를 알려주는 강좌를 하나 발견하여 소개합니다. 작성자는 devissue님이시고, PyCharm 설치부터 REST API 구축, 게시판 만들기까지를 자세히 설명해주셨네요. devissue님의 블로그에서 글을 찾기가 살짝 어려운 듯 하여, 순서에 따라 링크를 남겨 봅니다. PyCharm과 함께 DJango와 RestFramework를 활용한 웹 사이트 구축하기 PyCharm과 함께 DJango와 RestFramework를 활용하여 REST API 만들기 PyCharm과 함께 DJango와 RestFramework를 활용하여 간단한 게시판 만들기(1) PyCharm과 함께 DJango와 RestFramework를 활용하여 간단한..

출처 : soyoung-new-challenge.tistory.com/50 파이참 설치 진행 pycharm-professional-2019.2.2.exe 실행 - 설치 화면을 확인하면서 default 값으로 설치 진행 - 중간에 설치 옵션 부분은 필요한 항목에 체크 Installation Options JetBrain Pycharm 2019.2.1 실행 - exe 파일의 설치가 끝나면 JetBrain Pycharm 2019.2.1 파일을 실행한다. Defualt 값으로 진행 - default 값으로 진행 License Activation - Pro 버전의 회원가입이 되어있으면 입력해서 활성화시키고, 체험버전인 경우 Evaluate for free를 선택한다. - 파이참 설치 완료! SSH로 원격 서버에 ..

1. 우선 아나콘다 (Anaconda)를 설치한다. 설치 링크 : https://www.anaconda.com/distribution/ 2. 맥의 경우 터미널(Terminal)을 연다. 윈도우즈(Windows)의 경우는 Anaconda Prompt 를 실행하면 된다. 3. Conda (콘다) 가상환경을 만든다. 이때 장고(Django) 를 같이 설치하면서 만들면 된다. 아래는 가상환경 이름은 djanog_env 이고 파이썬 3.6버전으로 하며, djanog 설치까지 하라는 명령이다. $ conda create -n django_env python=3.6 django 4, 설치가 다 되면, django_env 가상환경을 실행한다. $ conda activate django_env 5. 위의 가상환경을 다른..